人工智能（Artificial Intelligence），简称AI，是一门新兴的技术科学。它主要研究如何用计算机模拟、延伸和扩展人类的智能。这个概念最早是由约翰·麦卡锡在1956年提出的，当时定义为“制造智能机器的科学和工程”。简单来说，人工智能的目的是让机器像人一样思考，拥有自己的智能。
狭义人工智能 (ANI)
狭义人工智能，也叫弱人工智能，是目前AI技术能达到的水平。它通常通过复杂的算法和神经网络来实现，但这些系统仍然是单一且目标导向的。比如，面部识别、网络搜索和自动驾驶汽车都属于狭义人工智能的范畴。虽然ANI在应用范围和能力上有所局限，但它与真正意义上的智能还有很大差距。
通用人工智能 (AGI)
通用人工智能，简称AGI，可以成功执行人类才能完成的智力型任务。与ANI系统一样，AGI系统也能从经验中学习，发现和预测模式，但它的智能水平更高。AGI可以从先前获取的数据或现有算法未解决的各种任务和情况中，推断出这些知识。Summit超级计算机是全球为数不多的可以演示AGI的超级计算机之一。Summit每秒可以执行200千万亿次计算，而人类完成这些计算需要十亿年。实际上，AGI模型不需要如此强大的计算能力，只需要达到目前超级计算机的计算水平。
超人工智能 (ASI)
超人工智能，简称ASI，理论上拥有完全的自我意识。除了简单地模仿或理解人类行为之外，它们还能从根本上掌握人类行为。ASI不仅具备这些人类特质，还拥有远胜于人类的处理能力和分析能力，这为我们呈现了一个反乌托邦式的科幻未来。
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